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Dimensão Alfa - Matemática & Arte Um Convite de Um Voluntario em Sua Jornada

Olá, sou Wandeson -- de algum lugar do interior  -- que aos quase 40 anos ainda sonha com uma universidade e mantêm as antigas paixões e admiração de quando criança pela matemática e pelas artes. Crescendo como um jovem nerd tímido que encontrava nos livros e nos estudos um refúgio e uma janela para um mundo diferente, mágico, onde por um instante era possível esquecer as dores e dificuldades da vida. Ao longo dos anos tive estudado sozinho por conta própria, com algumas pausas ao longo destes anos por problemas de saúde e financeiro. Mantendo-me estudando em meu ritmo -- um pouco mais lento que outros -- mas ativo, e tendo ao longo dessa jornada compartilhado o que tenho aprendido tentando ajudar voluntariamente outros que como eu amam estudar e buscar o conhecimento enxergando nele uma forma de libertar-se. 

 

Um de meus desenhos.

Atualmente venho iniciando a criação de conteúdo de forma voluntária para um canal que iniciei no YouTube onde diariamente compartilho questões de matemática básica, cálculo, geometria analítica além dos códigos que escrevo ( exemplo app web simples para visualizar textos no formato LaTex ) e coloco em minha página no Github.

 


 

Quem desejar apoiar-me nessa jornada e na criação de materiais pode contribuir apoiando através da página "Apoie - Como Contribuir". Este apoio servirá as despesas e manutenção desse meu trabalho de forma voluntaria e aberta acessível para todos(as).


Desafio e Projetos em Programação de Computador



 O site 7DaysOfCode disponibiliza lista de projetos guiados e didáticos com finalidade de ensinar determinados tópicos dentro da tecnologia e programação através da construção de soluções. Os projetos vão dos simples ao intermediário e avançado envolvendo sistemas web, criação de sites, soluções de machine learning e analise de dados entre outros conteúdos.

Os desafios disponibilizados no site 7Days Of Code são enviados diariamente por email após usuário cadastrar-se em um dos desafios.

Livro - Curso de Tupi Antigo (Barbosa 1956)

 A "Biblioteca Digital Curt Nimuendaju" é um espaço destinado aos estudos das línguas indígenas da america latina sendo repositório com materiais como livros, artigos, dissertações com está temática.

Um dos materiais possíveis de encontrar-se lá é um livro sobre a língua Tupi, "Curso de Tupi Antigo: Gramática, Exercícios, Textos" de Antonio Barbosa Lemos.


Link para o livro


Latex & Jupyter Notebooks no Blogger

Eu havia tido grande dificuldades na inserção de fórmulas matemáticas em posts aqui no blog por não haver suporte nativo ao LaTeX como ocorre no Wordpress. Porém usando CDN do Mathjax é possível inserir nas postagens as fórmulas embutindo os scripts do Mathjax via CDNs no próprio código HTML do layout do site quando personalizando o tema para o blog via edição do html. Também observei ser possível inserir no próprio post este link para o script.



Exemplo

$y = f(x)$
$$f(x) = ax^{2} + bx + c$$
As raízes para $f$ tal que $f(x)=0$ é data por

$$x = \frac{-b \pm \sqrt{\delta}}{2a}$$


$$\delta = b^{2} - 4ac$$



O trecho acima pode ser incluído da seguinte forma, veja quadro abaixo.


Inserção do script do Mathjax





Código LaTex


$y = f(x)$ $$f(x) = ax^{2} + bx + c$$

As raízes para $f$ tal que $f(x)=0$ é data por

$$x = \frac{-b +- \sqrt{\delta}}{2a}$$

$$\delta = b^{2} - 4ac$$


(Os trechos acima foram incluidos no corpo da postagem; contudo o pimeiro que contem o script do Mathjax pode ser incluido na tag head do html do tema do blog quando na personalização do mesmo.)


Aba de Edição de "Tema"
Aba de edição do Tema do blog


Edição do html (essa parte deve haver muito cuidado)


Para usar o Jupyter e Python é possível quando usando o Jupyter(abaixo link de como usar Jupyter) baixar o Notebooks do projeto no formato html e colocar o código na postagem no Blogger.
Observe a forma de como script MathJax pode ser configurado e incluido em sua página WEB no site da ferramenta há vários exemplos. Para este exemplo do post a forma básica funcionou bem. A versão usada neste post e blog é a versão 3.x



O roteiro para salvar a "anotação"  feita no Jupyter é: File -> Download as -> HTML.


A anotação acima na imagem está no post Matemática Com Python. Neste post há explicação de como instalar e links de recursos extras usados.